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快玩游戏:英美学者推翻了“中国谎报疫情数据”的阴谋论:中国没有人为的数据操纵

时间:2020/5/3 9:16:33   作者:   来源:   阅读:0   评论:0
内容摘要:自从新型冠状病毒席卷全球以来,关于新型冠状病毒的阴谋论就在世界各地流传开来。一些西方国家甚至故意抹黑中国的防疫努力。但事实胜于雄辩,这些论点已被科学一个接一个地驳倒。继“武汉病毒泄露新冠状病毒”、“新冠状病毒源于武汉”等谣言的科学伪造之后,科研院所也破获了“中国故意隐瞒和伪造疫情...
自从新型冠状病毒席卷全球以来,关于新型冠状病毒的阴谋论就在世界各地流传开来。一些西方国家甚至故意抹黑中国的防疫努力。但事实胜于雄辩,这些论点已被科学一个接一个地驳倒。继“武汉病毒泄露新冠状病毒”、“新冠状病毒源于武汉”等谣言的科学伪造之后,科研院所也破获了“中国故意隐瞒和伪造疫情信息”的阴谋论。

当地时间28日,牛津大学商学院学者肯·奥卡姆拉与美国达拉斯联邦储备银行研究员克里斯特夫·科赫共同撰写了题为《本福德定律与新的冠状病毒流行数据报告》的论文。本文利用本·福特定律对我国新报告的冠状病毒疫情数据进行分析,发现我国不存在人为操纵数据的现象。

本文对疫情数据得出三个重要结论:

首先,根据本福德定律对数据进行了分析和验证,没有发现中国数据的伪造。

其次,中国的疫情数据可以用来校准新发病例数与死亡人数之间的权衡模型。

第三,中国的“后孤立”数据可以指导其他国家制定政策。

作者用无可辩驳的统计规则驳斥了这些谣言。他们在文章的亮点中指出,不仅中国政府的疫情数据真实可靠,而且其他国家采用的模型也可以根据中国的数据纠正疫情趋势。此外,中国提供的数据也可以为其他国家在疫情后期的社会恢复政策提供指导。



据报道,本福德定律可以用来检查各种数据是否被伪造。本文作者分别从美国约翰·霍普金斯大学和意大利当局获得了中国、美国和意大利最新的疫情数据进行比较。根据统计分析的结果,笔者发现中国上报的数据与美国、意大利的数据在统计上是相似的,并且都符合Benford’s law。与此同时,在中国这样一个幅员辽阔、人口众多的国家,不可能人为地制造出符合本福德定律的统计数据。因此,完全有可能否认中国数据是假的谣言。

与此同时,作者指出,中国政府采取的果断隔离措施的良好效果也反映在感染者人数的变化上。自2月份以来,中国新感染肺炎病例数量的大幅下降,反映出家庭隔离在遏制疫情方面发挥的关键作用。作者呼吁,中国爆发以来至少提前一个月在欧洲和至少六个星期早些时候相比,在美国,不仅应该用于校准的数据模型来通知的政策措施来减少感染,而且国家应该使用中国的详细的新皇冠流行病数据修改他们的流行预测模型在当前阶段,以合理制定防疫政策基于此。

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