快玩游戏:使得整个科技行业面临芯片短缺的问题

目前，NVIDIA GPU A100和H100仍然是训练大型模型最主流的GPU芯片。据IDC估计，GPU芯片占AI计算能力的90%，而英伟达占GPU市场的80%。市场研究公司TrendForce估计，处理ChatGPT的训练数据需要2万个GPU芯片，随着OpenAI进一步扩展ChatGPT和其他GPT模型的商业应用，其GPU需求将超过3万个(报告计算主要为A100)。市场需求旺盛，供应不足，使得整个科技行业面临芯片短缺的问题。

长期关注芯片行业的集微咨询高级分析师钱宇在接受采访时表示:“(A100芯片)并不是完全无法替代，而是它更通用，非常方便，每个人都可以轻松使用，最适合培训。”

现在，如果微软想要继续开发GPT-4和以后的GPT-4模型的商业应用，它必须需要大量的计算能力。快玩游戏

据报道，“雅典娜”号的研发成本每年约为1亿美元。SemiAnalysis的首席分析师迪伦·帕特尔(Dylan Patel)表示，ChatGPT每天的运营成本约为70万美元，即每次查询0.36美分。如果OpenAI使用微软自己开发的芯片，成本可以降低三分之一。据预测，微软最早可能在明年大面积使用“雅典娜”芯片。

印裔美国CEO纳德拉能带领微软重回巅峰吗?

说到微软在人工智能方面的努力，我们不得不提到微软的第三掌舵人，55岁的印度裔首席执行官萨蒂亚·纳德拉。自2014年2月4日成为首席执行官以来，在纳德拉的领导下，微软的市值从不到3000亿美元攀升到今天的2万亿美元以上。